虽然可以透过云端协同运算方式让每一台自驾车知晓如何安全地在道路上行驶运作，但每一台车在路上面临突发状况毕竟不同，因此在端点依然需要充足的运算能力，并且持续透过云端连接方式进行学习，如此才能让自驾车变得越来越聪明，而这也是目前Intel所提出智慧物联网应用的优势。
针对Intel在物联网应用架构发展，Intel副总裁暨物联网部门总经理Jonathan Ballon强调主要聚焦在一条龙式的智慧物联网 (AIoT,)，与现行市场强调的物联网发展应用模式不同之处，在于可让物联网装置借由电脑视觉、元件感知等方式自行学习互动能力，进而让物联网应用可以变得更加聪明，而非仅能以人为设定方式运作。
就Jonathan Ballon表示，Intel目前持有从终端到云端的运算能力，同时本身也开始建构5G联网技术，同时借由FPGA架构对应各类弹性运算布署需求，借此让物联网应用不但能提供完整一条龙式的应用，更可借由人工智能技术实现自我学习“进化”效果。
虽然相比ARM、Qualcomm强调在端点运算优势，Intel则是着重本身在云端架构整合应用，并且与Google Cloud、亚马逊AWS、微软Azure等服务平台深度合作，透过XEON处理器对应FPGA架构弹性配置，以及从终端电脑装置运算到云端进行大量运算，或是进行协同运算的形式，透过从端点到云端的完整运算架构提供完整解决方案。
Intel副总裁暨物联网部门总经理Jonathan Ballon
若以自驾车为例，Jonathan Ballon表示虽然可以透过云端协同运算方式让每一台自驾车知晓如何安全地在道路上行驶运作，但每一台车在路上面临突发状况毕竟不同，因此在端点依然需要充足的运算能力，并且持续透过云端连接方式进行学习，如此才能让自驾车变得越来越聪明，而这也是目前Intel所提出智慧物联网应用的优势。
另一方面，若是透过风力发电厂运作情况来看，若是单一风力发电机产生运作异常时，通常以传统方式必须花费人力检修、重启，但若是让整个系统自行分析学习的话，则可让发电设施自行透过网络连接方式确认实际运作情况，甚至会针对发电效率较低的发电设备自我检查，并且透过调整负载等方式使发电效益提升，甚至能使整体系统运作耗电量可被大幅控制。
不过，针对目前物联网解决方案取决于电脑视觉、感知元件应用，Jonathan Ballon表示确实Intel在电脑视觉方面有相当深度投入，无论是借由旗下Movidius VPU，或是以GPU或FPGA形式驱动摄影设备进行视觉分析，认为现阶段多数的物联网设备应用确实与电脑视觉技术息息相关，但在感知元件方面则不倾向自行建造，而是会与Bosch等协力厂商合作，认为与合作伙伴一同推动成长有更好效益。
以目前Intel在物联网应用目标来看，将从端点装置、云端，乃至于应用在智慧城市、交通管理、车联网、能源管理、医疗分析、智慧安全，或是无人商店等应用，都是未来Intel计划进驻发展市场。而由于物联网装置相对也会取得更多用户隐私，因此Intel在此部分也会格外小心，同时在物联网技术应用更会朝向功能性的安全表现方向发展，不致于让物联网应用成为日常生活上的“灾难”。
